Vi anbefaler at du alltid bruker siste versjon av nettleseren din.

Bedre oppfølging av 24 000 diabetespasienter i Helse Nord

Nordlandssykehuset har fått innovasjonsmidler fra Helse Nord til å utvikle en KI-basert løsning for netthinneundersøkelser ved diabetes. Målet er å møte et økende behov for oppfølging uten å øke bemanningen.

Petter Roman Øien
Publisert 24.07.2026
En person som sitter ved et skrivebord
Overlege Therese von Hanno er prosjektleder for det nye innovasjonsprosjektet. Foto: Siri Gulliksen Tømmerbakke

Diabetisk retinopati er en av de viktigste årsakene til synstap i arbeidsfør alder. Helsedirektoratet anbefaler at personer med diabetes skal tilbys regelmessig netthinneundersøkelse. For Helse Nord innebærer dette at om lag 24 000 pasienter som anbefales regelmessig netthinneundersøkelse. Som svar på dette har Nordlandssykehuset fått innvilget midler til et innovasjonsprosjekt som skal styrke tilbudet for diabetespasientene i Nord-Norge ytterligere.

Robotisering og kunstig intelligens (KI)

Målet med prosjektet er å utvikle og implementere en regional KI-basert løsning for gradering av diabetes netthinnefoto, kombinert med systematisk bruk av robot for å automatisere administrative og regelstyrte prosesser.

- KI-modellen analyserer netthinnefoto og klassifiserer såkalte retinopatifunn, forteller prosjektleder og overlege Therese von Hanno.

- Ved høy sikkerhet og ingen eller mild retinopati kan graderingen ferdigstilles automatisk. Saker med lavere sikkerhet, foto med moderat eller mer uttalt retinopati og andre definerte undergrupper av pasienter, sendes automatisk til manuell gradering, forteller von Hanno.

Økt kapasitet

Et av målene med prosjektet er å øke kapasiteten i tjenesten uten å øke bemanningen, samtidig som man standardiserer kvalitet og sikrer bærekraftig håndtering av økende volum pasienter.

- Dette er et kinderegg av et prosjekt, smiler von Hanno.

- Vi vet at antallet diabetespasienter forventes å øke i årene som kommer. Denne nye teknologien gir oss mulighet til å være i forkant.

- Vi forventer at prosjektet på den ene siden skal resultere i redusert ventetid, manuelt arbeid og ressursbruk per pasient, samtidig som vi forventer en økt andel saker som ferdigstilles automatisk, forteller von Hanno.  

Regionalt samarbeid

Alle relevante miljøer i Nord-Norge deltar i samarbeidet, blant annet klinikere ved Universitetssykehuset Nord-Norge og teknologimiljøet ved Senter for pasientnær kunstig intelligens.

- Ved å samle krefter på denne måten, får vi også standardisert behandlingstilbudet slik at man får samme kvalitet uavhengig av bosted i vår landsdel, understreker von Hanno.

- For å sikre at vi får belyst alle problemstillinger for dette fagområdet, er også brukersiden representert. Brukerrepresentanter er utrolig viktige. Pasientenes synspunkter gir oss enda bedre forutsetninger for å lykkes, understreker en begeistret Therese von Hanno.